人工智慧(AI)离你我越来越近

AI已经来到我们身边。

今年五月在乌镇,世界围棋第一人棋渣柯洁对阵来自美国的AI棋手阿法狗,整个世界都投来了关注的目光,既希望阿法狗能赢,又希望柯洁能赢,毕竟围棋是目前为止最复杂的完美游戏,人类输给AI将是一个标志性的事件,人工智慧人类最引以为豪的智力方面超过了人类。在对局中,阿法狗几乎是毫无破绽,柯洁三连败。

绝艺对DeepZen

其实在2016年阿法狗战胜李世石后,国内外的围棋狗狗纷纷登场,其中国内的绝艺(骊龙是早期版本)是其中的佼佼者,在野狐上不断挑战中日韩各路高手,从刚开始的漏洞频频,到今年上半年对阵职业九段高达90%以上的胜率,时间只是短短几个月,进步速度之快让人咂舌,也让一众围棋爱好者直唿土狗威武。

现在绝艺指导棋A,B在野狐上对九段棋手让对手两子、三子胜率也是不错,每次围观群众都是上千。可以说围棋专业和业余爱好者已经近距离长时间的接触AI有两年了。

围棋AI其实只是人工智慧里面的一个很小的领域,各大科技公司之所以舍得投入巨量资金到这个几乎不赚钱的行业,可能看中的还是围棋的海量计算。通过挑战这个人类最难的游戏,来提升人工智慧的研究和应用水平。

这里我们来稍微普及一下关于人工智慧,也就是常说的AI的基本知识。

人工智慧(AI)是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

安全问题:人工智慧还在研究中,但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的,它可能会反抗人类。这种隐患也在多部电影中发生过,其主要的关键是允不允许机器拥有自主意识的产生与延续,如果使机器拥有自主意识,则意味着机器具有与人同等或类似的创造性,自我保护意识,情感和自发行为。

全球人工智慧总体情况。

目前在人工智慧领域中美是两大主要玩家,德国、英国、日本等国家也是紧追不舍。

从企业数量来看,美国1078家,中国592家,合占全球人工智慧企业总数(2542家)的65%,其中,基础层中国企业数为14家,美国33家;技术层中国273家,美国586家;应用层中国304家,美国488家。

CBInsights数据显示,2012年来,人工智慧相关的股权融资已有2250起,融资额达149亿美元。此外,科技巨头,以IBM为例,每年在智脑沃森项目上的投资超过30亿美元,但目前并没有形成成功的盈利模式。创新工场李开复吐槽:最近我见了一个做内衣的,也说自己是人工智慧的企业,这是非常不正常的现象。

电「脑」

中美两国发展现状

美国坐拥卓越的技术研发机构,理论学科以及各类实验室,加上资本、政策利好,AI产业发展前景乐观,在基础算法和理论研究方面,远远领先我国。除此之外,有报导显示,部分美国战略和技术专家还将AI上升至国家安全战略层面,拟立法限制中国对美国人工智慧技术的投资。

我国的大致情况是这样的:

1、首先,国家层面,我们进行有规划的系统性的战略布局,协调多部门(科学技术部、国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、中国工程院等)构建AI联合推进机制,并牵头产业发展联盟,成立人工智慧战略谘询委员会;

2、产业层面,传统科技巨头百度、阿里巴巴和腾讯致力生态布局,上百家创企探索产业化落地,传统行业的公司也在积极引入人工智慧,以降低自己的运营成本;

3、技术层面,我们的语音识别、视觉识别技术世界领先,自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,部分领域核心关键技术实现重要突破;

4、市场层面,也就是中国最具优势的层面:作为全球最大的汽车市场、最大的家电生产国和最大的无人机生产国,坐拥巨大的人口基数和强势发展的移动网际网路,中国正在形成全球最具吸引力的人工智慧生态环境。

中美对比

老美的巨头致力于全产业链布局,在技术层、基础层和应用层均卡住了战略要点;中国巨头则在应用层展示出了强劲的发展意愿。总的来说中美各有优势,目前美国全面占得先机。具体从以下几个方面来看:

1、技术层:巨头通过招募高端人才、组建实验室等方式加快关键技术研发。同时,通过持续收购创业公司,争夺AI人才,完善自身布局。此外,巨头还通过开源技术平台,构建生态体系,赋能全行业。

2、

应用层,中美各有侧重点。语音交互成为入口,智能音箱成为新宠,云服务作为未来通信领域底层技术,则成为未来战场。目前,主流的云服务供应商包括:用户最多的亚马逊AWS,SaaS的先行者Salesforce,微软家的Azure,思科,IBM的Softlayer,谷歌GCE以及阿里云。凭借场景和数据优势,中国在计算机视觉、语音识别等领域,具备了与美国一较高下的实力。

3、基础层:中美差异所在。

晶片可以说是AI最核心的产业布局,也是技术要求和附加值最高的环节,产业价值和战略地位远远大于应用层创新,门槛极高,投资回报周期长。

在过去十多年里,Intel、IBM、摩托罗拉、飞利浦、东芝、三星等60多家公司曾试图进军AI晶片,但纷纷遭致惨败,最终成功的只有硅谷的两家公司:Xilinx与Altera(被英特尔收购)。FPGA专利达到9000余项,构筑了长长的智慧财产权壁垒。

从不完全统计来看,美国有33家晶片厂商,中国有12家。美国既有谷歌、英特尔、IBM这样的科技巨头,也有高通、英伟达、AMD、赛灵思这样在各自领域中有绝对优势的大公司,以及一些发展良好的中等规模公司和活跃的初创企业。但中国则主要以中小公司为主,没有巨头!这个也是历来我们的弱项,晶片技术需要大量人才和资金,这个方面需要更多的耐心支持和包容。

4、人才队伍:美国产业人才总量是中国的两倍

中国的人才储量(39200)低于美国(78700),目前也没有大量专业人员可以跟进,这种情况可能会对中国未来AI产业的发展产生牵制作用。

美国团队人数在处理器/晶片(13.8倍)、机器学习应用(1.8倍)、自然语言处理(3倍)、智能无人机(1.98倍)、计算机视觉与图像(2.87倍)等热点领域全面压制中国。中国仅在智慧机器人领域人才稍多,6400人,约为美国同领域人数的3倍。

中国人才短缺的情况在基础层方面体现的尤为明显,美国团队人数17900人占据美国总人数的22%,中国在该领域人数1300,仅为全国的3.3%。七成美国AI人才从业10年以上,相比之下,中国仅不到四成。

5、人工智慧开源平台对比

1)开源算法平台层面,目前美国成为此次引领全球人工智慧算法研究的领头羊,谷歌、Facebook、微软都已推出了深度学习算法的开源平台,而国内目前仅有百度推出开放平台paddlepaddle;

2)云平台层面,作为云计算的“先行者”,北美地区仍占据市场主导地位。但阿里、腾讯、华为等中国网际网路及IT企业都推出了领先的云服务平台,Docker技术在我国云计算领域逐步从实验阶段走向应用阶段,在云服务的基础技术上中美差距已不大,在IT服务环境、用户认知等方面的差距也是很快就能缩小并赶超的;

3)应用平台层面,中、美两国的网际网路企业均推出基于人工智慧技术的垂直应用平台。在语音平台上,美国有谷歌的Googleassistant、亚马逊的Alexa、IBM的Watson、微软的Cortana、Facebook的Deeptext

等领先企业的语音平台,国内百度的百度大脑、科大讯飞语音开放平台等,虽然在开放平台的数量上中国不及美国,但从整体布局来看,基本与美国并驾齐驱。

这一轮的人工智慧技术的应用中,自动驾驶、智能医疗、智能安防、服务型机器人、智能交通、智能制造、智能娱乐等应用成为了全球人工智慧市场的热点。对于人工智慧的应用来说,技术平台、产业应用环境、市场、用户等因素都对人工智慧的产业化应用市场有很大的影响。

人与机器

或许有人在说,人工智慧发展的太好了,以后AI来思考,机器人来生产,是不是我们都要失业了,还是不要发展了。

前几天阿里的无人超市出来后,很多人都说完了,以后没地上班了。实际上,当年汽车出来后,英国的马车师傅也担心过这个问题,后来也没听说他们饿死。网际网路出来了,也没听说报社倒闭,倒是现在的报社都爬到网上去了,多了一条路。

个人认为,如果说一些简单重复的工作被取代是好事,你不是也觉得流水线很无聊,觉得收银员站的下肢静脉曲张吗。对于很多产业来说,如果不能改变,也会随着产业转移到其它工资水平更低的国家和地区去。收银员不需要了,理货、维护的还是需要人的,再说大多数人还是喜欢跟人打交道,小商店可以说不用担心被自动收钱的机器取代。再说马云不搞无人超市,亚马逊也会搞,亚马逊的技术不成功,还会有其它公司正在开发。与其去做那个挡道的,不如顺势发展。

目前人工智慧开始进入快速发展阶段,并且逐渐的来到了我们身边,是拒绝还是拥抱它?不论你我的态度如何,国家和大公司都在发展它,并且视它为未来国家和企业竞争力的有力砝码。